«Есть расхожая фраза «данные — это новая нефть», — так свое выступление начал Алексей Шпильман, руководитель программ развития искусственного интеллекта «Газпром нефти» и научный руководитель Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности». По его мнению, это выражение устарело. «Нефть — это новые данные, — уточнил он. — Раньше те, кто занимался анализом данных, никакого отношения к реальному сектору экономики не имели. Сейчас ситуация изменилась. Технические специалисты и инженеры уже сейчас могут и даже должны применять его в своей деятельности».

Широкое применение ИИ — важный элемент на пути России к технологическому лидерству. Но для его укрепления важны и другие условия, дополнил мысль коллеги Александр Бухановский, руководитель исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта «Сильный искусственный интеллект в промышленности» университета ИТМО. Нужны, во-первых, сильные кадры, и, во-вторых, создаваемые ими технологии, способные обеспечить производство решений ИИ полного технологического цикла.

Николай Ляпичев, ведущий аналитик направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика», считает, что развитие ИИ в промышленности опирается на три ключевых момента: индустриальных партнеров, научные разработки и господдержку. В России реализуется федеральный проект “Искусственный интеллект” национального проекта «Цифровая экономика». Стратегия развития искусственного интеллекта определена на период до 2030 года.

Государство делает очень много для поддержки этой сферы, но необходим и спрос на продукты ИИ со стороны крупных заказчиков, комментирует слова коллеги Петр Фурсов, директор по партнерам кластера передовых производственных технологий, ядерных и космических технологий фонда «Сколково».

«Культура инноваций есть. Наиболее динамичное из последних начинаний, которые приближают Россию к лидерству, — это группировка успешных практик ИИ в виде сценариев применения, которые уже готовятся к внедрению в промышленность», — заключил он.