Аналитику больших данных, искусственный интеллект, роботизацию и автоматизацию в контексте государственного медстрахования обсудили на межрегиональной конференции «Единое цифровое пространство системы ОМС для федеральных, региональных и коммерческих организаций».

В числе спикеров выступили руководители территориальных фондов ОМС РФ, руководители медицинских организаций, эксперты в области цифровизации и здравоохранения федерального и регионального уровней, работающих в системе ОМС, главы медицинских организаций. Организатором мероприятия, которое состоялось на полях XII Петербургского международного Форума здоровья в Экспофоруме, выступил Территориальный фонд обязательного медицинского образования Санкт-Петербурга.

Участники обсуждения сошлись во мнении, что единое цифровое пространство может повысить качество медицинской помощи за счет оптимальной маршрутизации для каждого пациента, а также проконтролирует, куда, на что и насколько эффективно потрачены средства фонда.

Первые результаты применения ВI-систем (business intelligence — программные продукты, которые собирают информацию из разных источников, обрабатывают ее и представляют в виде удобных отчетов) на основе данных Территориального фонда ОМС (ТФОМС) представил заместитель директора Территориального фонда ОМС Санкт-Петербурга Михаил Тропынин.

«Мы реализуем несколько вариантов интеграции наших данных с помощью программных решений, основанных на отечественном программном обеспечении (ПО). Цель — визуализация больших данных, мониторинг ключевых показателей субъекта и ключевых показателей системы здравоохранения ОМС города. Задача — выявить негативные тренды и существенное отклонение от целевых показателей, чтобы можно было быстро реагировать на изменения, визуализируя данные в режиме реального времени. Мы смотрим тенденцию (у нас есть расчеты по линиям тренда и по изменениям этих направлений) и можем давать прогнозы», — комментирует спикер.

Руководитель координационного центра по реализации мероприятий федерального проекта «Борьба с онкологическими заболеваниями» в Санкт-Петербурге, врач-онколог, врач-методист СПб ГБУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр», СПб ГБУЗ «Городская больница № 40» Дмитрий Долгов рассказал, как бизнес-аналитика помогает контролировать маршрутизацию онкологических пациентов на примере анализа данных ТФОМС.

«Наша задача — контролировать своевременность и правильность организации медицинской помощи, контролировать эффективность расходования средств ОМС, что позволяет принимать эффективные управленческие решения», — говорит врач.

Дмитрий Долгов сообщил, что уже сейчас анализ позволил выявить проблему «аномальной» маршрутизации онкологических пациентов, когда их из Петербурга направляют в определенные клиники в Москве, Карелии и даже Костроме и Приморском крае, а также странности в распределении льготных лекарств и направлении на обследования. По мнению Дмитрия Долгова, цифровые системы помогут устранять подобные «аномалии» на уровне медорганизаций.

Подробнее о том, как «цифра» помогает экономить средства ОМС на примере программы ЭКО в Петербурге, рассказал главный врач СПб ГБУЗ «Женская консультация №44» Пушкинского района, доцент кафедры акушерства, гинекологии и неонатологии ПСПбГМУ им. акад. И.П. Павлова, к.м.н. Руслан Миннуллин.

«Мы провели бизнес-аналитику с помощью отечественного ПО и выяснили, что из Санкт-Петербурга за 2024 год на программу ЭКО в другие регионы направили пациентов на 1,6 млн рублей. Лидирует традиционно Москва. Почему-то фигурируют Карелия и Нижегородская область, хотя профильные клиники (всего 16 организаций — участников программы) работают в Петербурге. Результативность программы ЭКО в нашем городе варьируется от 9% до 42%, а «стоимость» одного ребенка в разных клиниках — от 380 тыс. до 2,9 млн рублей. Дело в том, что современная модель оплаты услуг ЭКО не подразумевает получение результата, а только получение теста на ХГЧ (тест на беременность), но, безусловно, это вопрос об эффективности расходования средств ОМС. В этом помогает анализ данных», — уверен главврач.

В свою очередь, руководитель группы роботизации, главный эксперт СПб ГУП «Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр» Артем Суржиков поделился результатами внедрения RPA (англ. robotic process automation — технология автоматизации бизнес-процессов) в систему здравоохранения Петербурга и не только. По его словам, суперавтоматизация бумажной рутины позволила в 2023 году сэкономить примерно 350 тыс. часов работы сотрудников петербургских медицинских организаций. Помимо здравоохранения, подобные RPA уже внедрены в процессы разных комитетов и подведомств администрации Петербурга. Разработка одного робота под конкретные задачи занимает 3–4 дня.

Начальник управления цифрового развития здравоохранения СПб ГБУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр» Комитета по здравоохранению Санкт-Петербурга Алексей Архипов представил доклад о перспективах и возможностях интеграции региональных геоинформационных систем (РГИС) в сфере здравоохранения с ГИС ОМС. По его словам, сегодня в планах сделать единую модель учета медпомощи и ведения реестров с помощью интеграции через РГИС, которая была бы удобна и гражданам (в виде единой цифровой медицинской карты), и медицинским организациям, и врачам, которые будут иметь полную информацию о пациенте.

«Важность интеграции показала, например, ситуация с СВО, когда нужно было получить и анализировалось много сведений о состоянии здоровья людей. Чем больше информации, тем лучше для человека», — уверен спикер.

В конце конференции главный врач университетской клиники ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр имени В.А. Алмазова» Минздрава России Дмитрий Овчинников представил наработки в области применения новых технологий на примере Центра Алмазова, который успешно функционирует в цифровом контуре ОМС и выстраивает работу с пациентами, ориентируясь на цифровую аналитику.